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Unternehmen zukunftsfähig mit Data Vault 2.0

Die Innos GmbH bietet Unternehmen ein Einführungs-Webinar zu einer der führenden Datenmodellierungsmethoden mit Data Engineering und Business Intelligence Experte Dr. Gabriel Kronberger.

Zunehmend digitalisierte, automatisierte Prozesse in Unternehmen und eine immer schneller werdende Transformation der Märkte erfordern agile Datenstrukturen. In zahlreichen Unternehmen werden Daten aus mehreren Datenquellen in zentralen Datenbanken – sogenannten Data Warehouses – für Analysezwecke gesammelt und verarbeitet. Data Vault 2.0 ist eine der bekanntesten Methoden für relationale Datenmodelle, und ist für die Integration von Daten aus mehreren Datenquellen, also Data Warehouses, optimiert. Das Data Vault Modell zeichnet sich durch besonders hohe Flexibilität und Wirtschaftlichkeit aus.
Erfunden wurde die Data Vault Methodik bereits in den 1990er Jahren von Dan Linstedt, seitdem wurde sie stetig weiterentwickelt. Data Vault 2.0 beschäftigt sich mit der Implementierung, Architektur und Modellierung von Daten. Neue Datenquellen, Attribute und Relationen können effizient erweitert werden, ohne bestehende Strukturen zu verändern. Das Data Vault 2.0 Konzept unterstützt Unternehmen dabei, betriebliche Entwicklungen und Prozesse zu rationalisieren und forcieren.

Inhalte des Webinars:

1. Typische Anwendungsfälle für Data Vault 2.0
2. Data Vault 2.0 Strukturen wie Hub, Link und Sattelite
3. Versionierung
4. Praxisbeispiel im Kontext von Industrie 4.0

Veranstaltung:

12. November 2020 / 09.30 Uhr
via Zoom
Dauer: 90 Minuten
Kosten: Netto 45€. Für INNOS-Mitglieder ist die Teilnahme kostenlos.

Anmeldung unter: info@innos.at

Zum Vortragenden:

Dr. Gabriel Kronberger ist Informatiker und an der FH Oberösterreich am Campus Hagenberg als Professor für Data Engineering und Business Intelligence tätig. Er ist auf Data Warehousing, Data Mining, Business Intelligence und Machine Learning spezialisiert. Im Josef Ressel Zentrum für Symbolische Regression leitet Kronberger eine Forschung an Algorithmen und Methoden, um mathematische Modelle aus Daten zu identifizieren. Auch hier konnte die Data Vault Methodik erfolgreich für die Integration von Daten mehrerer Quellen erfolgreich eingesetzt werden.

Fotocredits: Dr. Gabriel Kronberger

Autorin: 

Andrea Zanier
azett kommunikation

Von |2020-11-03T15:02:32+01:0028. Oktober 2020|

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